مكافحة الاحتيال في التأمين - An Overview
مكافحة الاحتيال في التأمين - An Overview
Blog Article
تذكر أن الإبلاغ عن الاحتيال في مجال التأمين يعد خطوة أساسية في حماية نظام التأمين وحماية حاملي وثائق التأمين الصادقين.
يمكن أن تكون التناقضات بين نشاط الوسائط الاجتماعية لمقدم المطالبة وتفاصيل مطالبته علامة حمراء للاحتيال.
يمكن أن يكشف هذا عن حلقات الاحتيال المنظمة، حيث تكون المطالبات التي تبدو غير ذات صلة مرتبطة ببعضها بالفعل.
مع استمرار تطور مشهد الاحتيال في مجال التأمين، تواجه شركات التأمين تحديًا مزدوجًا يتمثل في تكييف استراتيجياتها لمكافحة الأشكال الجديدة من الخداع مع توقع التهديدات الناشئة التي يمكن أن تعرض عملياتها للخطر.
يمكن أن يكون تطبيق الهاتف المحمول الذي يسمح بالإبلاغ بسهولة عن الأنشطة المشبوهة بمثابة أداة عملية.
عزيزي الزائر ، نأمل منك المشاركة في تحسين وتطوير الخدمات المقدمة من الأكاديمية على الموقع الإلكتروني. هل وجدت ما تبحث عنه بسهولة على موقع الأكاديمية؟ راضِ تمامًا راضِ محايد غير راضِ غير راضِ تمامًا هل كانت المعلومات المعروضة على موقع الأكاديمية كافية ومفيدة؟ راضِ تمامًا راضِ محايد غير راضِ غير راضِ تمامًا فضلاً شاركنا مقترحاتك لتطوير الموقع الإلكتروني شكرا لك! السابق التالي إرسال
على سبيل المثال، قد تستخدم شركة التأمين بيانات المطالبات التاريخية لبناء نموذج يضع علامة على المطالبات ذات الأنماط غير الطبيعية، مثل المطالبات المتعددة من نفس حامل البوليصة خلال إطار زمني قصير.
على سبيل المثال، يمكن أن توفر تكنولوجيا نور الإمارات المعلومات في المركبات رؤى حول سلوك القيادة والظروف المحيطة بحادث سيارة.
ومن الممكن أن تؤدي هذه الشراكة إلى تطوير استراتيجيات شاملة لمكافحة الاحتيال.
لقد فتح ظهور وسائل التواصل الاجتماعي آفاقاً جديدة لتحقيقات الاحتيال في مجال التأمين. يمكن أن توفر مراقبة نشاط أصحاب المطالبات على وسائل التواصل الاجتماعي رؤى قيمة حول أسلوب حياتهم وأنشطتهم والتناقضات نور الامارات المحتملة. على سبيل المثال، إذا ادعى شخص ما أنه تعرض لإصابة خطيرة تقيد حركته، ولكن منشوراته على وسائل التواصل الاجتماعي تشير إلى خلاف ذلك، فإن ذلك يثير الشكوك حول صحة الادعاء.
لقد برز الاستثمار في مغاسل الملابس كوسيلة مقنعة لتوليد الدخل السلبي، وذلك بفضل الطلب المستمر على خدمات غسيل الملابس عبر مختلف الفئات السكانية.
لقد سمح التقدم التكنولوجي لشركات التأمين باستخدام أدوات وتقنيات متخصصة للكشف عن عمليات الاحتيال المحتملة. ومن خلال الاستفادة من تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن لشركات التأمين تحديد الأنماط والشذوذات في بيانات المطالبات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي.
من وجهة نظر علماء البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الكشف عن الاحتيال يشبه وجود محقق لا يكل يبحث في الأدلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لهذه الأنظمة معالجة المطالبات بسرعة وحجم لا يمكن لأي فريق بشري أن يضاهيهما، وذلك باستخدام التحليلات التنبؤية لتسليط الضوء على الحالات الشاذة.
× مكافحة غسل الأموال وتمويل الارهاب لقطاع التأمين